2016年11月1日,人力资源社会保障部印发了“互联网+人社”2020行动计划,是贯彻落实“互联网+”、大数据等国家重大战略,推进“互联网+政务服务”,加快人力资源和社会保障领域简政放权、放管结合、优化服务改革的重要举措,对于增强人力资源和社会保障工作效能,提升公共服务水平和能力,具有重要意义。其中要求按照试点示范、逐步推广的模式分阶段推进“互联网+人社”建设:
2018年之前,着力推进“互联网+人社”试点示范工作:初步建成促进“互联网+人社”发展的创新能力体系,优选一批行动主题纳入应用示范,探索形成一批可持续、可推广的创新发展模式。
2020年之前,实现“互联网+人社”多元化、规模化发展:建成较为完善的创新能力体系,形成线上线下融合、服务衔接有序、规范安全高效的“互联网+人社”发展格局,各项行动主题全面深化。形成开放共享的“互联网+人社”生态环境,社会参与程度大幅提升,服务资源得到充分开发利用,群众满意度显著提升。
“互联网+人社”人脸识别系统技术解决方案正是符合“互联网+人社”2020行动计划的发展要求而研发出来的。通过 “互联网+人社”人脸识别系统,参保人员或退休人员可通过人脸比对进行身份识别、资格认证。
实现目标:
用户主要是使用人脸识别技术的单位或个人,目前主要用户是各级社保单位,使用场景为移动设备、自助机或第三方系统。借助人脸识别应用平台或前端设备本地资格认证,可以为单位用户提供个人身份的精准认证,减少了工作人员的工作量,同时也可以方便资格认证群众通过不同的方式进行资格认证,尤其解决了异地认证的难题。所以需要提供稳定的服务,接口响应速度快,比对准确。具体需要达成目标如下:
1)提供完善的授权机制、权限管理机制、参数设置机制。
2)为整个单位用户提供人脸模型及比对流水的数据存储平台。
3)为用户提供可以调用的API接口函数。用户通过接口函数进行资格认证,并存储资格认证流水以供查询统计。
@借助人脸识别技术接口或本地开发包来进行人脸识别身份认证。
@提供存储及获取资格认证相关信息,包括基本信息及照片信息。
@提供业务操作后台管理系统,供相关人员进行相应的业务处理。
@采用成熟的授权机制,第三方用户可以调用相应接口或开发包进行相应的业务处理工作。
@采用成熟、先进的人脸识别算法,完备、安全、稳定的数据传输机制,确保相关数据的及时、准确、安全调用。
功能分析:
1)人脸识别后台管理系统包含的内容有用户管理、授权管理、基础数据导入、资格认证信息查询统计等功能。基于Windows操作系统,采用asp.net、Oracle构建而成。
2)人脸识别接口功能包括授权验证、个人模板照片获取、资格认证权限验证、资格认证信息上传。数据应用接口技术采用asp.net webservice。
网络架构
1、数据库服务器采用主从服务器形式,可以进行读写分离操作或用作备份服务器使用;为了加快数据库服务器的读写速度,减少数据库服务器的压力,图片等大数据以文件方式进行存储。
2、负载均衡服务目前以软件方式实现,部署于其中一台应用服务器上,通过该软件实现多应用服务器的负载均衡控制。
3、应用服务器(包含Web服务器及Webservices服务器),其中Webservices服务器以负载均衡方式进行分布式部署,负载均衡服务器可以单独部署也可部署到其中一台应用服务器上(主要看用户量的大小进行适当调整),而且应用服务器的数据可以根据用户量的多少进行扩展或性能升级。Webservices服务器与人脸算法服务器之间进行人脸算法交互。
4、终端用户可以通过专网访问应用服务器,进行访问。
5、微信用户通过internet网络访问应用服务器。
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